撰稿：Alrin，日期：2023-08-11
隨著 ChatGPT 的問世，其他大型 AI 核心平台也開始陸續出現，像是：Anthropic Claude、Google Bard、百度文心一言……。
在這一波 AI 浪潮中，很多人以為 AI 越來越強大，AI 未來就會取代我們的工作，但真的是這樣嗎？
我從 2022 年中開始接觸 AI 相關工具至今，雖然還持續在摸索中，不過從我得到的經驗來看，我認為 AI 不太可能完全取代人類的工作。
我得到的原因並非是 AI 無法取代人類的工作方式，恰好相反，我認為 AI 的能力在各種工作模式都能輕易的取代人類。
AI 為人而生，掌握了人類的生活與知識大數據，稱為「後知後覺的神」一點都不為過。
但是科技在進展的時候，人的新需求也會隨著出現，科技雖然可以減少重複性、勞動性的工作，但不見得能滿足新需求，要由人去告訴 AI 如何辦到。所以未來的世界，人要和新科技一起協同合作。
未來，只要能降低成本，確實有些工作會被取代，例如：固定位置點對點的貨物運送、倉儲人力、工廠生產線作業員、連鎖餐廳的分店廚師、外送員……你會發現大多是一些工作條件中，體力勞動佔比很高的職業。
就像現今社會中不可能還存在人力車伕、碼頭搬運工人、照相打字員、膠片剪接師，這些工作都因為科技成長而被取代，但相同的工作需求並沒有消失，只是用更低廉的成本、更快速、更先進、更方便的方式來完成。
所以，面對這股 AI 浪潮，我們優先要做的事情就是學習新事物，然後試著用不同的方式去完成手上的工作，你用新方法就會得到新思維，那麼在 AI 高度的發展下，你就能夠繼續站在巨人的肩膀上，登高望遠。
如果能穿越時空，回到二十年前，告訴當時的人，以後大家都會拿著一個小螢幕手機看視頻，而且看的都是網紅自己拍的影片，我想當時的人應該會把你當成瘋子。甚至有人絕對無法相信電視台會越來越勢微。
ChatGPT 很厲害嗎？其實理解它的原理後，你就會明白一點也不；說穿了它就是一個大數據庫和存取數據的方式（程式），數據經過 NLP（自然語言處理，Natural Language Processing）的辨識之後，人類將可以和資料庫直接溝通，不需要透過工程師你就能從數據庫提取精準的數據。
要訓練 NLP 並不困難，困難的是訓練過程曠日費時，一般來說我們在訓練 NLP 不會是一句話，而是同一句話（相同的意思）你可能要不厭其煩的為 NLP 舉出幾十種、甚至幾百種的說法。
因為要不斷地舉出不同的說法，但是意義卻是差不多的語句，所以訓練師的日常工作幾乎都是在咬文嚼字的對電腦輸入語句。
不過，和電腦溝通並不代表它理解你說話的意思，你可能還聽過另一個名詞 NLU（Natural Language Understanding，自然語言理解），其實這是一種我們對 AI 的期望狀態，因為現在的技術能透過 NLP 對電腦下指令，AI 僅是聽懂人類的語句，並作出相對應的結果。
但是要讓電腦完全聽懂人類的語言，並且和真人一樣的思考，那才是真正的人工智慧，那也是科技的另一個層次。