撰稿：Alrin，日期：2024-02-02
相信用過 ChatGPT 的人都知道 AI 不僅可以寫作，還能做其他的事情，例如程式撰寫協助。
在前年我剛接觸 ChatGPT 的時候就發現，ChatGPT 不僅能撰寫完整的程式，在程式邏輯上還能給予建議，甚至程式撰寫者還能透過與 AI 的對話來精進生成的程式內容，這一點是非常駭人的。
在後續的時間裡，我利用 ChatGPT 來幫我做了幾支生產力工具，像是公司會員系統要發報，大家不會撰寫 EDM，於是我和 ChatGPT 協作，產出了兩支透過簡易的編輯就能製作電子報的線上編輯器：
接著在修改電子書製作系統的過程中，為避免大家在編輯 Metadata 過程中誤刪 xml 元素，於是我又和 ChatGPT 協作，產出了另一支 Metadata 編輯器：
以上三支線上編輯器都是建立在 Java Script 的 Web 基礎上，在此前，我對於 Java Script 的掌握並不精通，只能說看得懂程式碼和邏輯，也無法在如此短的時間內寫出這樣的線上編輯器。
而 ChatGPT 之所以能協助撰寫程式碼是因為，GPT 的模型內包含了程式方面的龐大參考資料（Codex），所以只要你懂程式邏輯、你知道如何下命令給 ChatGPT，ChatGPT 就能透過 Codex 的資源幫你產生 90% 的程式碼，對於編程人員來說，不需要逐行撰寫程式可以省下大量的時間。（但是你還是得看得懂程式碼）
當然這件事 AI 公司們也很清楚，所以大部分的 AI 發展公司也會同時發展「程式碼輔助工具」。
前面提到 ChatGPT 之所以能產出程式碼的原因是 GPT 裡面有個叫 Codex 的小模型，這個模型從一開始就被訓練用來做程式邏輯思維，目的是讓程式撰寫者能更快的完成編寫程式，而不是取代編寫者。（有點像個人助理機器人，站在旁邊一直給你建議）
Codex 是 建立在 OpenAI 的 GPT-3 模型的後代，也是至今所有「AI 程式碼輔助工具」的先例。
Codex 後來被 Microsoft 在 GitHub 上發展成一個叫 Copilot 的服務。
程式碼協助部份比起 ChatGPT 就更專注在 Coding 方面的互動。
大多數的 IDE（Integrated Development Environment，整合開發環境）本來就會有一些基礎的原始碼補完功能，雖然可以不用自己逐行打完所有的 Code，但是那樣的機制完全沒有 AI 的介入，要寫出能運作的程式碼，還是要取決於你是否懂那些語法。
而有了 AI 技術的程式碼協助加入之後，許多的 IDE 就變成超級開發工具。